混合模型工作流

GPT负责架构，国产模型写代码：混合AI开发路线实测

在AI编程工具蓬勃发展的今天，一种混合开发路线崭露头角：使用GPT等顶级模型进行系统架构设计与方案规划，而将具体的代码实现交由DeepSeek、Qwen等国产大模型完成。本文深入探讨了这一路线的可行性、优势与挑战，分析了架构与编码任务的特性分离、成本效益、数据安全等实际考量，并提供了从工具链搭建到工作流整合的实战建议，为开发者探索高效、可控的AI辅助开发提供了新思路。