AI集成

大模型时代，软件如何真正“可扩展”？

在大语言模型（LLM）重塑软件开发的今天，传统的软件扩展方式如插件系统、API和新兴的模型上下文协议（MCP）正面临根本性挑战。本文深入剖析了这些传统方法的局限性，并提出了一种基于“意图”的抽象与领域模型相结合的设计思路。文章认为，未来的可扩展软件不应只是提供更多功能接口，而应构建一个能够理解用户高层意图并动态组合能力的智能系统，从而更优雅地整合LLM这一强大新组件。