2026年9月11日8 分钟
从复杂模板到精准表达：Prompt写作的进化之路
本文探讨了随着AI模型能力的增强，提示词（Prompt）写作方式发生的深刻变革。文章回顾了早期需要复杂“咒语”的Prompt模板时代，指出其源于对AI能力不足的恐惧。接着分析了当下更强大的模型如何允许我们回归自然语言，通过简洁、直接、任务导向的方式获得更优结果。核心观点在于，我们应从“提示工程师”的思维转变为高效沟通者，聚焦于清晰表达需求，并善用模型的推理能力，而非拘泥于固定格式。
Prompt工程AI技巧大模型
2 篇文章
本文探讨了随着AI模型能力的增强，提示词（Prompt）写作方式发生的深刻变革。文章回顾了早期需要复杂“咒语”的Prompt模板时代，指出其源于对AI能力不足的恐惧。接着分析了当下更强大的模型如何允许我们回归自然语言，通过简洁、直接、任务导向的方式获得更优结果。核心观点在于，我们应从“提示工程师”的思维转变为高效沟通者，聚焦于清晰表达需求，并善用模型的推理能力，而非拘泥于固定格式。
本文探讨了在编码智能体领域，如何构建以产物为中心的交互闭环。作者反思了当前智能体工作流中用户目标、上下文获取与执行动作的割裂问题，并提出了一种新的设计思路：让智能体与用户的协作过程围绕一个持续演进的“产物”展开，从而提升交互的连续性、可理解性与最终质量。文章分享了在项目Better Harness中的实践经验与思考。